Compara vectores de embeddings con similitud coseno, producto escalar, distancia euclidiana y manhattan
Carga vectores de prueba con diversas distribuciones semánticas
Admite array JSON [0.1, 0.2] o números separados por comas o espacios
Admite array JSON [0.1, 0.2] o números separados por comas o espacios
Alineación direccional entre vectores independiente de su magnitud
Suma de productos de coordenadas; combina magnitud y alineación
Distancia geométrica en línea recta entre vectores en espacio N-dimensional
Diferencia angular normalizada entre vectores (1 - similitud)
Suma de diferencias absolutas de coordenadas (distancia de cuadrícula)
